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斯坦福宣布首份AI100报告:2030年生活会是什么样子?

分类:新闻摘要 作者:默然 评论:0 点击: 354 次 日期:2016-09-04

  联合编译:Blake、高斐

  雷锋网注:斯坦福近期发起了名为“人工智能研究的100年”的项目, 制订了相干具体的计划(下个100年中每五年人工智能对社会影响的详细报告)。

斯坦福最新发布首份AI100报告,2030年我们的生活会是什么样子?AI研究趋向

  千禧之年以前,人工智能(AI)的吸引力大部分来源于它所承诺能实现的愿景中。然而在最近15年里,它所承诺的大多数都已经实现了。人工智能科技早已遍布我们的生活。在它们正转变成为社会的核心力量的进程中,AI范畴的研究已经从简单地建立智能体系转变成了建立拥有人类认识的、值得信赖的智能体系。

  几个因素推动了人工智能革命。此中最重要的是机器进修的成熟——一部分是经由云计算资源和广泛、基于网络的数据收集的支撑才得以实现。机器进修进步的重要原因来源于“深度进修”——它是使用一种称为反向传播(backpropagation)的自适应人工神经网络训练方法。

  在信息处置算法上面表现的进步也伴随着在硬件科技上基本操作的重大进展(比如感知、觉察和对象检测等)。新的平台和数据驱动产品的市场、经济激励机制、寻找新的产品和市场,独特促进了人工智能驱动技巧的到来。所有的这些趋向驱动着以下研究范畴越来越热门:

  •   大规模的机器进修

  现下机器进修(监督进修或者无监督进修)中多数基础问题都已经理解透彻了,现在重要努力的方向是将现有的算法扩展到特别大的数据集中。

  •   深度进修

  深度进修打算在感知范畴汇总更进一步(如声音、演说以及自然言语处置)

  •   加强进修

  加强进修集中在决策方面,帮助人工智能更深入地进入现实世界中进修和执行行为。

  •   机器人

  机器人导航(至少在静态环境中),已经大部分实现了。现在研究的方向是怎样训练机器和周边实在环境进行交互(以可推广和预测的方法)。

  •   计算机视觉

  计算机视觉现在是机器感知中最突出的形式,现下计算机视觉中重要研究聚焦在主动给图像和视频加上标注。

  •   自然言语处置

  自然言语处置经常和主动语义识别一同呈现,也是机器感知中一个非常热门的范畴。现在的研究重要转向到开展处能和人类经由对话交互的精确、兼容的体系。

  •   协作体系

  现在越来越多研究倾向于将人类和机器的优势互补——比如人类帮助人工智能体系克服它们自身的限制,对agents来说能够加强人类的才能。

  •   众包和人类计算

  现在该范畴的研究倾向于经由利用人类的智慧加强计算机体系来处理计算机无法处理的问题。

  •   算法游戏理论和计算社会选择

  •   物联网

  人工智能能利用大批的物联网数据来进行改进,现在这些物联网装备间存在大批互不兼容的协议,人工智能能够帮助克服这个困难。

  •   神经形态芯片

  在深度神经网络的帮助下,构筑专用的神经形态硬件。

  AI研究将来的总体趋向

  数据驱动范例所取得的巨大成功已经取代了传统的人工智能范例。

  将来的十五年中,研究小组期待能更多地聚焦在开发有人类认识的体系(这意味着专门替特定人群计划的能够实现交互的特定模型)。另外要开发出更多新的、创新的方法以交互、可量化的办法去教导机器人。别的物联网体系(装备、云端)也将越来越流行,它们也可被认为是社会和经济层面的人工智能。在接下来几年中,拥有新的感知/对象识别才能的人工智能和(能保证人类安全的)机器平台将会成长的越来越快,那些数据驱动的产品也会进一步成长。

  研究小组也期待一些传统形式的人工智能参与进来,由于一些研究者慢慢认识到纯粹地端对端深度进修方法先天存在不可避免的限制性。希望年轻的研究人员不要做重复任务,多多关注过去五十年里人工智能范畴中呈现的显著进步,也同时关注控制理论、认知科学与心理学相干的研究。

AI在不同范畴中的运用

  在将来世界中,或者具体一点2030年,我们的生活会变成什么样子?

  • 交通

  交通很有可能是人工智能中普罗大众想要最先关注的一个范畴,由于相干的AI体系的安全性和可靠性实在太重要了。能够预见自主交通很快就会变得司空见惯,其作为大多数人第一次亲身体验的人工智能体系,将会大大地影响公众对AI的感官认知。

  一些关键技巧早已促进了AI在交通中的广泛运用。与2000年相比,经由智能手机和各种低成本却高精度的传感器,今时今日个人数据的规模、多样性以及可用交通数据总量是相当令人震惊的。正是由于这些数据,像实时交通、道路信息预测、路线计划、拼车以及主动驾驶汽车才成为可能。

  将来,人工智能在交通方面将会呈现更智能的汽车(主动停车、高速巡航、路线计划等功效),以及无人驾驶汽车(不久的将来,感知算法将会在驾驶才能方面超过人类的表现。)还有交通计划(实现车与车之间的主动相同互联),以及需求导向交通服务和与人交互的智能装备等。

  • 家庭机器人/服务型机器人

  将来十五年间,机械技巧与AI技巧的独特开展将会有助于人们安全而可靠地使用家庭机器人。这类拥有特殊功效的机器人将具备邮寄包裹,打扫办公室,进步安全保障等服务功效,然而,在可预见的将来,技巧方面的限制、产出可靠地机械装备所需要的高额花费将会阻碍这些拥有特殊功效机器人的商业化生产。早在2001年,就已经研发出真空清洁机器人。然而,这种机器人只能够清理平坦地面的垃圾,在实在的家庭环境中楼梯,角落这些地方往往成为这类机器人的盲区。别的,现在对机器人在实在家庭生活环境中的可挪动性研究仍然存在不足。

  将来,深度进修、云计算将会使家庭机器人具备语音理解,图像标记等功效,进步机器人与人们家庭生活的交换互动。别的,在研发家庭机器人的进程中,要斟酌新呈现的道德与隐私等问题。

  • 医疗

  一直以来,AI技巧被认为在医疗范畴拥有广阔的运用前景。将来,基于AI技巧的运用能够进步数以百万计人的健康和生活质量。然而,AI技巧在医疗范畴的运用要取决于医生,护士,病人对该技巧的信任,获得政策,法律法规,商业市场的支撑。同AI技巧在其他范畴的运用相同,数据资源起到举足轻重的作用。现今,重要从以下途径获取医疗数据:个人监控装备和挪动运用顺序,临床环境下的电子医疗记录,及用于医疗顺序与手术的辅助机器人。在大批数据的支撑下,该技巧的重要运用包括医疗剖析,支撑临床决策,监控与辅导病人,能够帮助手术或看护病人的主动化装备,医疗体系管理,研发医疗机器人,挪动健康运用顺序,老年保健等。

  • 教导

  过去十五年,AI技巧在教导行业的运用取得了巨大进展。尽管素质教导要求师生之间的交换互动,AI能够在各个方面进步教导水平,尤其是有助于实现大规模个性化进修方法。与AI 在医疗范畴的运用相似,怎样更好地将人与人之间的交换互动,面对面进修与AI技巧融合在一同仍将是一个重大挑战。

  长久以来,机器人一直是广受欢迎的讲学装备,拥有代表性的是能够进步学生学业成绩的讲学机器人,智能讲学体系和在线进修(以大规模开放式网络课程、维基百科及可汗学院为例)。别的, AI技巧(包括深度进修,自然言语处置,及其他AI技巧)还可用于进修剖析,重要剖析学生的进修投入量,行为及成果。现在,AI技巧在学校的运用尚未大规模开展起来,在一定程度上重要是由于缺乏资金来源和进步该技巧有效性的大批数据。

对AI开展的忧虑及应对方案构想

  前面我们提到对AI技巧将来开展趋向及运用前景的瞻望,产业界相干人士在研发与改进该技巧的进程中不免对其可能引起的潜在道德问题感到担忧。昨天,来自Alphabet、Amazon、Facebook、IBM及Microsoft的研究员相聚在一同,探讨AI对人类的任务、交通甚至于战争将会带来的影响。这些产业界研究员的重要目的是保证AI研究能够造福人类,而不是对人类生活及生存构成威胁,来自微软的研究员Eric Horvitz在报告中特别强调了业界努力的重要性。

斯坦福最新发布首份AI100报告,2030年我们的生活会是什么样子?

  技巧行业的重要忧虑在于,否应当对AI研究任务制订法律方面的限制。因此,他们正在尝试创建一种自我羁系构造框架,尽管不太确定这种自我羁系机制将怎样运行操作。

  在探讨进程中,斯坦福报告的作者们一致认为,由于AI技巧能够在多范畴实行多方面运用,羁系控制AI研究及其开展是不切实际的,此中将要遇到的风险与将要斟酌处置的问题也是多种多样的。

  Dr. Stone在报告中提议:“要进步政府各个部门对人工智能的认识与专业程度”,这将增加对AI研究与开展的公共与私人投入。

  David Kenny,IBM沃斯顿人工智能研究部门总经理,认为,政府应当承担起对人工智能的羁系职责,然而,通常政策执行总是落后于技巧开展。

  这五家公司独特拟定了一条备忘录,计划在九月中旬宣布新的自我羁系构造框架。此中一个尚未处理的问题是,根据参加协商的某一人士透露,Google DeepMind,Alphabet旗下一家子公司,要求各家公司独立参与制订自我羁系构造框架。

  AI产业界正在独特构建一份类似于人权宣言的Global Network Initiative(全球网络倡议书),要求公司与非政府构造注重言论自由与隐私权利自由。

  Reid Hoffman,LinkedIn成立者,从事人工智能研究出身,单独与麻省理工学院媒体实验室探讨为探索人工智能的社会经济影响的这一项目提供资金支撑。MIT与产业界独特努力将技巧进步与社会经济策略问题紧密联系在一同。MIT团队已经开始探讨计划“社会参加型”新型AI与机器人体系。

  “社会参加型”这一短语来自人们长久以来争论的计划出能够与人类交换相同的计算机体系与机器人体系。例如,Pentagon近来开始提倡一项军事策略,倡导利用AI技巧,使得人类继续控制生杀大权,而不是将这一职责授权给机器。

  MIT媒体实验室主任与纽约时报董事会成员Joichi Ito说道:“我想要指出的关键一点是,计算机科学家尚不能够与社会科学家与哲学家实现完美相同,我们想要加大对那些能够为制订政策做出贡献的社会科学家的支撑力度”。

  斯坦福报告尝试对能够模仿人类才能的计算机与机器人体系将会对一个典型北美城市市民带来的影响进行界定,报告作者探索了人工智能将会对现代生活中的八个方面(医疗、教导、娱乐及任务等)带来的影响,然而,并未探讨人工智能在军事战争中的运用。他们说,AI在军事范畴的运用超出其当前的研究范围,然而也不排除将来对AI在武器方面运用的关注度。

  另外,该报告未斟酌到一些计算机科学家关于机器“奇点”的观点——即机器将变得越来越智能,甚至会威胁人类。鉴于将来人工智将给予我们带来的种种便利,这些可能存在的风险是不是我们能够接受的呢?

from:http://tech.sina.com.cn/d/i/2016-09-03/doc-ifxvqcts9369614.shtml

致儒先生




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